Хотите быстро познакомиться с профессией аналитика данных и понять, подойдет ли эта профессия именно Вам? Приглашаем Вас пройти бесплатный курс «Data Марафон»!
Чем на самом деле занимаются аналитики данных?
Data Марафон
Время прохождения курса ~ 10-15 часов.
1 718
учащихся

Узнаете, как выглядят реальные данные и поработаете с ними
Сможете принять решение, развиваться ли Вам в этой профессии

Научитесь обрабатывать данные с помощью таких инструментов, как SQL и Python

Изучите и посчитаете основные продуктовые и маркетинговые метрики


Познакомитесь с профессией и примерите на себя роль аналитика данных
Пройдя этот курс, Вы
4,9
38 отзывов
Привет, я —
Николай Валиотти
Я регулярно слышу от своих знакомых: "Расскажи, а чем занимается аналитик данных? Можно ли у вас попробовать поработать? Будет ли мне интересно?". Я решил, что вместо тысячи ответов на один и тот же вопрос лучше создать удобную программу, которая на практике расскажет чем же дейстивительно занимается аналитик данных и почему эта профессия так важна для стартапов и международных корпораций.
Аналитик данных обрабатывает информацию и придает ей смысл. Он исследует, собирает, обобщает, проверяет гипотезы, находит закономерности и делает выводы. Его работа увлекательна и разнообразна, она помогает принимать решения как в бизнесе, так и в науке.
Для обработки данных аналитик использует специальные инструменты и подходы, тесно связанные со статистикой и программированием. И чтобы примерить на себя эту профессию, я предлагаю Вам пройти мой курс «Data Марафон».

Основатель компании Valiotti Analytics с клиентами по всему миру

Кандидат наук в области математических методов в экономике

Автор курса Data Марафон

С 2009 года занимаюсь анализом данных в различных отраслях — от продуктового ритейла до IT-компаний
Почему именно
Data Марафон?
Удобная и понятная
подача материала
Курс разработан так, что даже новичок без подготовки и IT образования или опыта сможет разобраться в теме.
Курс составлен квалифицированными специалистами с многолетним стажем
У компании Valiotti Analytics огромный опыт анализа данных в различных отраслях. И мои сотрудники рады поделиться своими знаниями и наработками с Вами.
Курс бесплатный
Сомневаетесь в выборе профессии? Прохождение «Data Марафона» поможет понять, интересно ли Вам заниматься анализом данных прежде, чем Вы начнете тратить деньги на углубленное изучение темы.
Удобная и понятная подача материала
Курс разработан так, что даже новичок без подготовки и IT образования или опыта сможет разобраться в теме.
Наша команда
Курс составлен квалифицированными специалистами с многолетним стажем
У компании Valiotti Analytics огромный опыт анализа данных в различных отраслях. И мои сотрудники рады поделиться своими знаниями и наработками с Вами.
Наталья Киселева
Иллюстратор-разработчик стилистики
Полина Сорокина
Дизайнер, автор лендинга
Марина Садовская
Главный иллюстратор
Светлана Беккер
Редактор текстовой части
Даниэль Булгадарян
Консультант и автор теоретической части модуля Python
Маргарита Протопопова
Автор технической части и наполнения курса практическими заданиями
Автор программы и руководитель проекта
Сурен Погосян
Методист
Екатерина Застрогина
Наставник и вдохновитель
Николай Валиотти
Фрагмент таблицы game_events (таблица событий из игры), которая используется в курсе
Фрагмент таблицы game_events (таблица событий из игры), которая используется в курсе
Отработка навыков на реальных данных компании
Вы будете проходить стажировку в игровой компании и применять навыки SQL и Python для решения настоящих задач:

• Посчитаете, сколько человек проходят игру,
• Сколько игроков доходит до самого сложного уровня,
• Сколько денег приносит каждый игрок компании,
• Сколько денег в среднем тратят клиенты на покупки в игре.

В реальной жизни, благодаря этим знаниям, разработчики смогут усовершенствовать механику игры, усложнив или упростив определенные уровни, маркетологи смогут понять, какие из рекламных кампаний были более успешными, а сотрудники отдела продаж смогут спрогнозировать будущую прибыль!
Программа
Data Марафона
Знакомство с базами данных, первый запрос в SQL
Знакомство с Python
Знакомство с SQL
Знакомство с библиотекой Pandas
Применение знаний на реальных задачах
Знакомство с базами данных
В первом модуле Вы познакомитесь с базами данных и напишете свой первый запрос на языке SQL. Звучит пугающе? Не бойтесь, мы запаслись яркими аналогиями и подробными иллюстрациями, чтобы Вы могли познакомиться с профессией аналитика данных максимально увлекательно. Мы простым языком объясним, откуда берутся таблицы данных, а Вам всего лишь нужно будет запастись чаем или кофе.
SQL: язык для общения с базой данных
Два модуля, посвященные языку SQL, с помощью детальных объяснений и разнотипных упражнений, научат Вас выбирать только необходимые колонки данных из таблиц и фильтровать их, поскольку очень часто нам нужны не все данные, а только те, что подходят под условия задачи. Также Вы научитесь считать на SQL и группировать данные по заданному параметру, что позволит Вам разгадать «спрятанные» в данных значения, которые могут кардинально изменить продуктовую или маркетинговую стратегию бизнеса.
Python: язык для математики
Одного знания SQL недостаточно, чтобы стать аналитиком данных, поэтому мы предлагаем Вам стать как минимум билингвом в аналитике — и познакомиться с языком Python для более сложных расчетов. Мы расскажем вам о переменных и типах данных, доступных в Python. Для работы с этим языком, Вам необходимо будет узнать, что такое библиотеки в языках программирования, и, в частности, подружиться с библиотекой Pandas. А затем Вы попробуете изучить и отфильтровать данные по определенным условиям (почти все как в SQL, только иначе!).
Продуктовые и маркетинговые метрики
Мы быстренько освежим в Вашей памяти все пройденное Вами в предыдущих модулях и обобщим все новые для Вас знания, подробно разобрав один из кейсов нашей компании (спойлер: речь пойдет и про SQL, и про Python!). Также мы приоткроем завесу тайны и расскажем Вам об основных продуктовых и маркетинговых метриках – показателях, которые аналитики данных считают, чтобы сделать бизнес более успешным или найти слабые места в его стратегии. А затем мы покажем, как считать эти метрики с помощью изученных языков.
Отзывы участников
Александр
Отличный курс для тех, кто пытается понять: "аналитика, данные, код - это моё?" Все расписано простым и понятным языком и имеет отличные примеры для каждого вида информации. Спасибо авторам курса за такой полезный гайд!
Владимир
Для старта в направлении DA - самое оно
В завершении курса было бы неплохо натыкать ссылки на а-ля бесплатные хендбуки Яндекс Академии, дабы не давать новичкам остыть, пока ждут следующие курсы от авторов)
Годно, будем ожидать следующие продукты #ябкупил
Александр
Как курс и анонсировался, так и вышло: он для новичков, для начинающих. А я таковым и являюсь. Это на самом деле и ознакомительный, и вводный курс в профессию аналитика данных. После прохождения курса я ознакомился с основами SQL, Python, узнал о базовых продуктовых метриках. Курс достаточно прост, понятен, интересен. В спокойном темпе его можно пройти за две недели. В разделе по Python можно было бы кроме библиотеки pandas обратить внимание и на другие. Так что новичкам этот курс рекомендую.
Марина
Курс написан очень простым и доступным языком. То что нужно начинающему! Наконец то я поняла, что такое Питон и SQL благодаря курсу. Возвращалась к обучению каждый день с нетерпением, что раньше за собой не замечала)) Спасибо вам за такие курсы для "ну соовсем начинающих" )))
Вера
На курсе научилась делать простые запросы с помощью языка SQL из базы данных. Также научилась работать в Pandas и, с помощью языка программирования python, обрабатывать информацию в табличной базе данных. Было очень интересно и увлекательно. Все понравилось, даже пока не приходит на ум, что можно улучшить. Решила пройти этот курс, чтобы понять в общих чертах, как можно пользоваться SQL и Python в работе аналитика данных. Теперь хочется получить больше знаний в этой области. Спасибо.
Кристина
Мне очень понравился в качестве вводного курса! В принципе, курс можно пройти за 2 дня, очень понравилась подача материала, а так же отработка заданий на одном кейсе на протяжении всего курса. Задания не сложные и это хорошо с психологической точки зрения, т.к. возникает желание углубить свои знания, а не бросить все к черту.
Антон
Уважаемые разработчики! Огромное спасибо за этот курс. Это великолепно. Мне ,как гуманитарию, было много не понятно, приходилось перечитывать по нескольку раз, но я не сворачивал с заданного курса, разбирался в теме. Узнал о языке данных SQL, познакомился с Python. Благодаря Вашему курсу формируется понимание того, что программирование это не так сложно и интересно. Еще раз СПАСИБО! Понравилось ВСЁ!
Галина
Очень базовый курс, который можно понять что вообще делает аналитик данных в маркетинге. В рамках курса показывают что существует sql и python, с помощью них можно считать метрики + пара примеров метрик и возможность их посчитать самому с пошаговым сопровождением (авторы, можно сказать, за ручку ведут вас к тому, чтобы вы сами поняли и смогли повторить в рамках курса расчет, например, прибыли на клиента). В целом, если вы совсем ничего про перечисленное не знаете, то вам может быть интересно, но навыки вряд ли принесет.
Александр
Отличный курс для тех, кто пытается понять: "аналитика, данные, код - это моё?" Все расписано простым и понятным языком и имеет отличные примеры для каждого вида информации. Спасибо авторам курса за такой полезный гайд!
Александр
Как курс и анонсировался, так и вышло: он для новичков, для начинающих. А я таковым и являюсь. Это на самом деле и ознакомительный, и вводный курс в профессию аналитика данных. После прохождения курса я ознакомился с основами SQL, Python, узнал о базовых продуктовых метриках. Курс достаточно прост, понятен, интересен. В спокойном темпе его можно пройти за две недели. В разделе по Python можно было бы кроме библиотеки pandas обратить внимание и на другие. Так что новичкам этот курс рекомендую.
Курс написан очень простым и доступным языком. То что нужно начинающему! Наконец то я поняла, что такое Питон и SQL благодаря курсу. Возвращалась к обучению каждый день с нетерпением, что раньше за собой не замечала)) Спасибо вам за такие курсы для "ну соовсем начинающих" )))
Марина
На курсе научилась делать простые запросы с помощью языка SQL из базы данных. Также научилась работать в Pandas и, с помощью языка программирования python, обрабатывать информацию в табличной базе данных. Было очень интересно и увлекательно. Все понравилось, даже пока не приходит на ум, что можно улучшить. Решила пройти этот курс, чтобы понять в общих чертах, как можно пользоваться SQL и Python в работе аналитика данных. Теперь хочется получить больше знаний в этой области. Спасибо.
Вера
Мне очень понравился в качестве вводного курса! В принципе, курс можно пройти за 2 дня, очень понравилась подача материала, а так же отработка заданий на одном кейсе на протяжении всего курса. Задания не сложные и это хорошо с психологической точки зрения, т.к. возникает желание углубить свои знания, а не бросить все к черту.
Кристина
Уважаемые разработчики! Огромное спасибо за этот курс. Это великолепно. Мне ,как гуманитарию, было много не понятно, приходилось перечитывать по нескольку раз, но я не сворачивал с заданного курса, разбирался в теме. Узнал о языке данных SQL, познакомился с Python. Благодаря Вашему курсу формируется понимание того, что программирование это не так сложно и интересно. Еще раз СПАСИБО! Понравилось ВСЁ!
Антон
Очень базовый курс, который можно понять что вообще делает аналитик данных в маркетинге. В рамках курса показывают что существует sql и python, с помощью них можно считать метрики + пара примеров метрик и возможность их посчитать самому с пошаговым сопровождением (авторы, можно сказать, за ручку ведут вас к тому, чтобы вы сами поняли и смогли повторить в рамках курса расчет, например, прибыли на клиента). В целом, если вы совсем ничего про перечисленное не знаете, то вам может быть интересно, но навыки вряд ли принесет.
Галина
Владимир
Для старта в направлении DA - самое оно!
В завершении курса было бы неплохо натыкать ссылки на а-ля бесплатные хендбуки Яндекс Академии, дабы не давать новичкам остыть, пока ждут следующие курсы от авторов)
Годно, будем ожидать следующие продукты #ябкупил
Ваш ход:
Поэтому долой сомнения! Сделайте первый шаг в профессии, которая откроет для Вас совершенно иной мир профессиональных задач, перспектив карьерного роста и уровень дохода.
Не пропустите наши новые курсы!
Мы готовим новые обучающие программы «Базовый SQL для аналитиков» и «Продвинутый SQL для аналитиков». Вы можете подписаться на нашу рассылку, чтобы мы сообщили Вам, как только курсы будут доступны для прохождения.
Продвинутый SQL для аналитиков
На продвинутом курсе по SQL Вы научитесь создавать и редактировать таблицы, изучите функции для работы со строками, числами и датами. Познакомитесь с аналитическими функциями и посчитаете продуктовые метрики, углубите знания в подзапросах и соединениях таблиц, а также изучите важные для работы аналитика оконные функции.
Базовый SQL для аналитиков
На базовом курсе SQL для аналитиков Вы подробно изучите выборку данных по условию, агрегирующие функции и группировку данных, соединение нескольких таблиц, подзапросы — и все это на примере реальных задач в компании, а не на абстрактных таблицах.
Made on
Tilda